一种基于改进的智能学习算法的摔倒预警方法
专利号：CN105930871B
成果方：浪潮电子信息产业股份有限公司
成果类型：发明授权
发明人：路廷文
授权日：2019-06-25
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本发明特别涉及一种基于改进的智能学习算法的摔倒预警方法。该基于改进的智能学习算法的摔倒预警方法，首先通过摄像机获取高清图像，并均分为四个区，获取分区的信息，在数据库中通过改进的算法进行学习；通过传感器判断重心是否偏移，当重心偏移与场景学习到的内容和运动的方向一致时，预警系统计算摔倒的概率，并将摔倒的概率和应急措施反馈给监护者。该基于改进的智能学习算法的摔倒预警方法，在传统BP算法的基础上进行了优化函数，加入自动分类校验技术，提取图像大概的参数，提高了应用的实时性；通过智能学习算法，根据环境因素进行学习，快速给出摔倒几率和需要监护人采取的措施，能够有效减小老年人摔倒的几率。