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一种人体行为实时识别方法
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专利号:
CN104899564B
成果方:
中国科学院上海高等研究院
成果类型:
发明授权
发明人:
王晓梅; 马皛源; 魏建明
授权日:
2019-01-25
价值预估:
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本发明提供一种人体行为实时识别方法,包括步骤:首先,利用移动设备采集加速度传感器中的三轴加速度数据并上传至PC机;然后,利用PC机上的预处理模块对所述三轴加速度数据进行预处理,包括窗长度截取和特征提取;接着利用预处理后的数据训练出精度较高的高斯过程分类器模型,并将所述高斯过程分类器模型和预处理模块移植并安装至Android平台上,之后安装到移动设备中,最后进行人体行为的实时测试和观察。本发明的方法可以有效地应用于实际中各种环境,如应急救援和医疗保健环境等,通过克服传统方法远程数据传输时因数据量太大而造成的阻塞问题,减少手机处理的数据量、降低能量消耗,实现高效、准确、实时地远程监控人体行为。
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