一种基于深度神经网络的电网灾情应急演练管理系统
专利号：CN113379326B
成果方：贵州电网有限责任公司
成果类型：发明授权
发明人：林爽; 王裴培; 唐钰翔; 孙怡长; 秦萃丽; 毛健; 余志强; 邹勇; 吴歧; 李沛
授权日：2022-12-20
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本发明公开了一种基于深度神经网络的电网灾情应急演练管理系统，包括灾情变量抓取模块，用于通过灾情断面的历史经验抓取灾情发生时的电气量变化特征；场景筛选分析模块，与灾情变量抓取模块连接，通过分析电气量变化特征获取规律，并运用规律从众多场景中抓取相应的灾害场景；灾情自学习模块，与场景筛选分析模块连接，采用深度神经网络算法进行灾害场景的筛选；评估分析模块，与灾情自学习模块连接，利用筛选后的灾害场景对电网灾情的严重性进行量化评估；应急管理模块，与评估分析模块连接，根据量化评估的结果进行电网灾情应急演练管理，解决了现有电网灾情应急演练管理系统在面对众多灾情场景数量的具体优化计算时存在求解困难的问题。