基于深度信念网络和K-means聚类的配变重过载预警方法
专利号：CN111091143B
成果方：国网新疆电力有限公司电力科学研究院; 国网新疆电力有限公司奎屯供电公司; 国电南瑞南京控制系统有限公司
成果类型：发明授权
发明人：童光华; 董亮; 任永平; 于金平; 冉新涛; 俞海猛; 孙羽森
授权日：2022-12-23
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本发明公开了一种基于深度信念网络和K‑means聚类的配变重过载预警方法，将待测配变的历史负载率、设备台账信息、环境因素、经济和社会发展统计因素的特征变量输入深度信念网络，深度信念网络输出待测配变是否重过载；将预测的重过载配变的年负荷曲线再通过K‑means方法进行聚类，得到各类聚类中心的年负荷曲线；选出预测的重过载配变中与各类聚类中心相符的重过载配变，进行提前预警。本发明能够提供未来将发生重过载的配变清单，从而更有利于运营人员及时维护更换设备，提升电网迎峰度夏、春节期间等高负荷期的预警和应急能力。