一种电力应急物资需求的预测方法
专利号：CN113283657B
成果方：国网山东省电力公司嘉祥县供电公司; 国网山东省电力公司济宁供电公司; 国家电网有限公司
成果类型：发明授权
发明人：田彦孜; 朱国栋; 李烁辉; 侯甜; 张利平; 韩海霞; 赵颜; 郭建国; 王福玲; 孔祥卫
授权日：2023-05-26
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本公开提供了一种电力应急物资需求的预测方法，包括以下步骤：获取电力应急物资的影响因子，构建电力应急物资需求的特征向量；基于所构建的电力应急物资需求的特征向量，分别建立基于深度学习网络的电力应急物资需求预测模型、基于SVM的电力应急物资需求预测模型和基于ARMA的电力应急物资需求预测模型；基于最大信息熵原理构建电力应急物资需求的组合预测模型，对组合预测模型进行自适应调整，得到最优预测结果。本公开所提出的电力应急物资需求的预测方法，通过建模分析预测电力应急物资的需求量，并提高了电力应急物资需求量预测的精度，增强了电网运行的可靠性。