一种基于人工智能的配电网故障预测和主动检修系统
专利号：CN116451876B
成果方：国网江西省电力有限公司信息通信分公司; 国家电网有限公司
成果类型：发明授权
发明人：于仕; 彭鸿钊; 江文燕; 胡齐晋; 杨济海; 朱正刚; 邓燕楠; 张远来; 王沈亮; 吴明光; 查梦; 刘坤
授权日：2023-09-22
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本发明提供一种基于人工智能的配电网故障预测和主动检修系统，用于采集包括PMS系统、调度云系统以及业务中台中电网调度数据、电网及设备运行数据、电网网架数据，并按照统一数据模型进行转换，最后融合为多时态电网及设备数据中心的数据采集模块；用于通过电网设备知识图谱和人工智能深度学习算法，实现配电网和设备故障分析预测的故障诊断模块；用于当收到故障隐患分析预测结果后，进行主动应急抢修，通过路线最优算法优选抢修站点和运检人员，并通过主动派单进行排查抢修，对受停电影响用户主动告知服务的检修调度模块。本发明有效提高了管理决策水平、故障抢修和运检作业效率、用户体验和评价水平。