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室外应急导向时间预测方法
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专利号:
CN111291923B
成果方:
清华大学
成果类型:
发明授权
发明人:
刘井泉; 张继亮; 姚辉芳
授权日:
2022-12-02
价值预估:
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本发明公开了一种室外应急导向时间预测方法,包括以下步骤:S10,对群体疏散时间影响较大的因素包括人员特征和路径特征,对各特征因素在合理范围内随机取值,利用室外群体疏散行为模型进行模拟得到疏散时间;S20,将得到的数据进行分组,针对每组数据,通过sklearn库spilt函数,将每组数据划分为训练数据(75%)和测试数据(25%);S30,通过数据特征与预测结果的关系初步判断,选择线性回归预测方法建立预测模型,采用最小二乘法构建损失函数,利用python/scikit‑learn构建模型,优化过程中采用最小梯度法,以相对误差构建评价函数,并利用测试数据计算得出结论,得到各自适应的相对误差衡量值,得到预测时间参数矩阵,建立时间预测模型。
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