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一种化学品泄漏快速预测预警应急响应决策方法
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专利号:
CN103914622B
成果方:
清华大学
成果类型:
发明授权
发明人:
赵劲松; 王冰; 陈丙珍
授权日:
2017-07-07
价值预估:
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本发明一种化学品泄漏快速预测预警应急响应决策方法,将扩散模型模拟与神经网络和气体传感器系统相结合,应用于工业园区有害气体泄漏的快速预警及辅助决策,包括:园区风险因素识别,用于识别可能发生的各类泄露事故;数值模拟,对所有可能发生的事故进行模拟,得到有害气体的影响范围;数据筛选,根据实际的传感器布局提取和重组数值模拟结果中有效部分;神经网络训练,利用筛选后的数据对特定神经网络模型进行训练,以获得针对特定工业园区及周边条件的模型参数,并使用冗余数据参数验证;传感器系统与神经网络模型整合,将模型与传感器DCS结合起来。
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