基于BP神经网络的突发事件对社会用电影响量化分析方法
专利号：CN115115260B
成果方：东南大学溧阳研究院; 南京东博智慧能源研究院有限公司
成果类型：发明授权
发明人：刘盼盼; 章锐; 周吉; 钱俊良; 邰伟
授权日：2023-04-07
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本发明公开了一种基于BP神经网络的突发事件对社会用电影响量化分析方法，包括提取突发事件时空特征，构成突发事件的时空特征数据库，并划分训练和测试集；构建突发事件影响下用电的差异分析模型；提取突发事件影响时期社会典型行业用电变化指标，构成用电变化指标数据库，并划分训练和测试样本；构建基于BP神经网络的突发事件时刻特征与典型行业用电变化指标间的关联分析模型；利于BP神经网络训练寻找突发事件与典型行业用电量间的关联关系；并据此构建社会典型行业用电影响等级指标模型，以及量化突发事件对社会用电影响的分级模型；本发明创造性地基于智能算法，量化分析突发事件对社会典型行业用电的影响；提升政府应急救援能力。