一种基于复合卷积算子的城市建筑物损失应急评估方法
专利号：CN116862252B
成果方：河海大学
成果类型：发明授权
发明人：王龙宝; 高东禹; 高红民; 储洪强; 毛莺池; 张雪洁; 徐荟华; 龙冲
授权日：2024-04-26
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本发明公开了一种基于复合卷积算子的城市建筑物损失应急评估方法，包括：获取覆盖灾害区域的遥感图像数据，对数据进行预处理；使用基于复合卷积算子的全卷积神经网络FCN从遥感图像中提取特征；将特征表示输入到一个变化检测模型中，该模型为二分类模型，用于检测出两幅遥感图像之间存在的变化；对变化区域进行后处理和分割，对变化预测值进行修正并且将变化区域从背景中分离出来；对变化区域进行分析，将结果可视化展示，在地图上标注出变化区域及其面积，以便决策者和应急响应团队进行更好的决策和响应。本发明解决了传统遥感变化检测图像解译速度慢，难以满足灾害应急处理等问题，实现了遥感变化检测技术在灾害应急处理上的应用。