一种结合多光谱图像与深度学习方法的漂浮HNS目标检测方法
专利号：CN110348456B
成果方：浙江大学; 国家海洋局东海环境监测中心
成果类型：发明授权
发明人：黄慧; 孙泽浩; 王超; 王杭州; 刘材材; 蒋晓山; 徐韧
授权日：2022-04-29
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本发明公开了一种结合多光谱图像与深度学习方法的漂浮HNS目标检测方法，该方法包括数据库准备、目标检测模型构建与模型应用检测阶段；数据库准备阶段包括HNS特征反射波段数据库、多光谱图像数据库和分类优选波段库；目标检测模型构建阶段包括区域检测图像数据集构建、图像预处理与标注、目标区域检测模型训练和目标类别检测模型训练；模型应用检测阶段包括检测图像获取与预处理、目标区域分割、目标类别检测和可视化检测。本发利用特征波段图像，具有针对性强、图像获取效率高以及检测准确度高等优点，用于多种HNS的运输船发生的泄漏事故的应急检测。