一种基于深度学习与传感器技术的战术手语识别手套系统及实现方法
专利号：CN114546117B
成果方：吉林大学
成果类型：发明授权
发明人：张恒嘉; 陈园; 张纪元; 张若涵; 熊生韬
授权日：2023-11-10
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本发明属于通信领域，具体公开了一种基于深度学习与传感器技术的战术手语识别手套系统及实现方法，包括树莓派模块、arduino开发板、V5扩展板、电源模块、开关模块、PC端界面模块、接收者耳机端、弯曲传感模块、陀螺仪传感模块、压力传感模块以及卫星定位模块。本发明基于keras搭建单标签多分类的神经网络手势识别模型以及传感器技术建立基于手套采集数据的手语识别系统，能够实时利用手语传递信息，并基于手语识别的信息交流；能够实现使用者之间远距离的信息传输，并建立使用者在障碍物阻挡下的精确信息交互；能够实时获取各个使用者的位置情况；能够建立突发状况的应急措施预案的自动选择，同时方便使用者进行应急交流，进而实现整个系统完整、准确、实时性强的通信功能。