一种气体浓度预测方法、系统、设备及其存储介质
专利号：CN112530529B
成果方：合肥工业大学
成果类型：发明授权
发明人：姜烨; 刘建; 姜兆能; 殷文斐; 贾璐; 董飞彪; 何凯柯; 荆书浩; 任晓洋; 刘来虎
授权日：2024-01-26
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本发明提供的一种气体浓度预测方法，包括步骤：S1、以时长m1为间隔单位，获取m段气体浓度数据，组成气体浓度数据组#imgabs0#对所述气体浓度数据组进行分段平均处理得到气体浓度平均值，对所述气体平均值进行归一化处理得到训练输入数据和训练输出数据；S2、基于所述训练输入数据和所述训练输出数据，训练并建立BP神经网络模型；S3、基于改进的人工蜂群算法优化所述BP神经网络模型；S4、将当前时刻所述气体浓度平均值代入S3中所述优化后的BP神经网络模型，得到下一刻的预测气体浓度平均值。本发明提供的一种气体浓度预测方法，能够提高气体浓度预测的精度，从而能够为应急响应提供准确的辅助决策，及时地保障人们的生命财产安全。