一种基于改进NanoDet深度网络的发动机浓烟淡烟自动检测方法
专利号：CN114092458B
成果方：西安交通大学; 中国航发四川燃气涡轮研究院
成果类型：发明授权
发明人：王静静; 张聪; 张新曼; 罗智元; 陈冕; 程昭晖; 赵红超; 贾士凡; 王书琴; 毛乙舒; 陆罩
授权日：2024-02-27
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一种基于改进NanoDet深度网络的发动机浓烟淡烟自动检测方法，采集发动机烟雾图片构成数据集；利用改进NanoDet深度网络，在保证相同感受野的条件下，仅使用C5特征层，减少网络参数；对特征层的每个像素进行边框预测；并使用适应性训练样本选择算法筛选正负样本，检测头由分类分支和边框回归分支以及隐含无监督目标性预测子分支构成，提高检测精度。由网络输出结果判断发动机是否产生烟雾和烟雾的类别。若检测到烟雾则继续根据烟雾区域和背景区域的色度差来判断检测到烟雾的种类，如果产生淡烟，则立即进行报警，防微杜渐，如果检测结果为浓烟则除报警外自动启动应急措施；如果未检测到烟雾，继续进行检测。该方法可实现对汽车和航空发动机浓烟淡烟检测。