一种基于多源信息融合的城市火灾判断方法、系统及其存储介质
专利号：CN113516837B
成果方：重庆大学
成果类型：发明授权
发明人：张可; 柴毅; 邱可玥; 李希晨; 安翼尧
授权日：2022-09-23
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一种基于多源信息融合的城市火灾判断方法，包括有数据采集、局部决策、火灾信息融合预测和火灾概率预测四个步骤。本发明可以将多种火灾特征信号通过信息层、特征层、决策层，在特征层利用多头注意力和RBF‑BP神经网络作为子网络对多源火灾特征信号进行自适应学习，再经决策层火灾预测，解决火灾信号的时变性和非线性特点以及单特征信号火灾预测方法的高漏报率和误报率问题，有效提高火灾判断的准确度，帮助相关城市安全人员及时对突发事件进行一个初步评价，有利于对针对目标突发事件进行一个初步响应，给出响应的应急措施方案。并且，当监测环境改变后，可通过重新提供数据集来建立新的预测模型，具有较强的自适应性。