一种基于深度学习的大坝遥感智能检测方法
专利号：CN113033390B
成果方：中国科学院空天信息创新研究院
成果类型：发明授权
发明人：刘亚岚; 任玉环; 荆亚菲; 余静娴
授权日：2022-12-13
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本发明公开了一种基于深度学习的大坝遥感智能检测方法，步骤是：A、收集大坝遥感影像样本，建立大坝遥感影像样本集；B、基于深度学习模型YOLOv3框架，利用轻量级网络ShuffleNet2替代原始主干网络Darknet53，对模型进行训练与测试，得到基于改进YOLOv3的大坝目标检测模型；C、以一幅大幅面遥感影像作为输入，根据分割步长进行滑动窗口分割；D、基于上述改进YOLOv3的大坝目标检测模型，对分割影像进行大坝目标检测；E、根据分割步长与检测边界框置信度，将分割影像重新合并为与原始遥感影像相同大小的影像。本发明可对光学遥感影像进行大坝目标快速智能检测，有效提高目标判读的效率，为灾害应急管理、大坝安全风险管理等提供高质量的目标检测数据。