风电场风速的预测方法和系统
专利号：CN109102101B
成果方：北京金风科创风电设备有限公司
成果类型：发明授权
发明人：袁旭; 杨博宇; 程庆阳
授权日：2021-01-26
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本发明提供了一种风电场风速的预测方法和系统，其中，所述预测方法包括以下步骤：获取风电场的历史数据；对获取的历史数据进行降维处理；对降维处理后的数据进行风速相关性分析；根据风速相关性分析结果建立线性回归模型，并基于建立的线性回归模型来预测风电场中的特定风力发电机组的风速。本发明可以较为精准的预测某个特定风力发电机组的风速，使其在风速风向仪故障之后仍可保持较高的风电效率，作为应急系统能够有效的降低停机时间，提高风力发电机组可利用率，增加风力发电机组单位产出，经济效益明显。