基于时序手机信令数据和机器学习的建筑功能识别方法
专利号：CN116956133B
成果方：中国地震局地质研究所
成果类型：发明授权
发明人：聂文钰; 范熙伟; 李华玥; 齐远猛; 张楠; 刘敏
授权日：2024-02-27
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本发明公开了一种基于时序手机信令数据和机器学习的建筑功能识别方法，获取时序手机信令数据和GIS平台数据，对所述时序手机信令数据和GIS平台数据进行预处理；基于建筑物内工作日和非工作日人口动态变化规律对城市建筑功能类型进行划分，对所述手机信令时间序列数据进行归一化处理，选取模型训练和测试样本，以归一化时序手机信令数据作为自变量、真实建筑功能类型作为因变量，基于随机森林机器学习方法构建建筑功能分类模型，通过所述手机信令随机森林分类模型提取建筑功能类型。本发明基于手机信令时间序列信息和建筑功能类型的关联性用以识别建筑功能类型，可应用于城市规划、管理和应急响应的数据决策中。