多流域实时智能水质预测方法及系统
专利号：CN104318325B
成果方：广东省环境监测中心
成果类型：发明授权
发明人：黎如昊; 郭庆荣; 王强; 陈斐
授权日：2017-11-07
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本发明公开了多流域实时智能水质预测方法及系统，利用遗传算法对NARX模型进行优化处理，解决NARX模型前期参数不确定的问题；通过模型存储模块储存或调用GA‑NARX模型，使其能实时预测多流域的水质情况；对基础数据、近期数据、历史应急数据进行三段式训练，使得优化后的GA‑NARX模型能基本包含河流的污染特征，提升预测的准确性；本发明通过用天气数据代替水文数据，并进行模糊化处理，有效解决流量数据缺失对模型的影响。本发明通过改进后的DTW算法进行相似污染时间序列模板的匹配，迅速找到流域历史上相似的污染过程，借鉴学习其经验，能更精准地预测突发性应急事故。本发明可广泛应用于水质预测领域中。