一种基于神经网络的城市内涝预测方法
专利号：CN110738355B
成果方：河源职业技术学院; 澳门城市大学
成果类型：发明授权
发明人：戴卫军; 蔡智明; 唐燕妮; 陈传毅; 关兆坚; 张泽宇; 黄雪飞
授权日：2023-07-04
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本发明公开了一种基于神经网络的城市内涝预测方法，该方法包括步骤：将待测时序特征数据输入已训练的时序特征预测模型,所述时序特征预测模型输出时序特征预测结果；其中，所述时序特征预测结果为所述待测时序特征数据下一时刻的预测时序特征数据；将所述预测时序特征数据与空间特征数据融合，以得到待测时空特征数据；将所述待测时空特征数据输入已训练的内涝预测模型，所述内涝预测模型输出待测内涝点内涝程度的等级预测结果。本发明实现了内涝点下一时刻的内涝程度预测和预报，具有精度高、响应速度快以及预测准确的优点，在沿海城市防洪减灾和智慧城市风险应急管理中具有极大地应用价值。