一种基于随机森林算法的遥感影像黄河冰凌检测方法
专利号：CN110956101B
成果方：广东省城乡规划设计研究院
成果类型：发明授权
发明人：邱衍庆; 马向明; 王浩; 马星; 陈海洋; 林育楠; 张周权
授权日：2020-08-07
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本发明公开了一种基于随机森林算法的遥感影像黄河冰凌检测方法，具体为：S1：准备训练样本集合A和待检测样本集合B；S2：处理训练样本集合A形成训练样本集C；S3：使用样本训练样本集C训练分类器模型；S4：使用分类器模型检测待检测样本集合B中的样本，得到第一次分类检测结果；S5：选择具有检测错误位置的影像作为错检样本，和影像训练样本集C组成新的训练样本集E，利用训练样本集E对随机森林训练，得到新的分类器模型；S6：使用新的分类器模型检测待检测影像，确定冰凌分布范围，得到最终待检测影像的分类结果；本发明得到的随机森林分类器模型可以自动检测新的待检测影像，检测精度和总体分类精度达90％以上，为减灾应急提供决策支持。