基于深度学习的应急指挥调度平台构建方法及系统
专利号：CN116757460B
成果方：南京争锋信息科技有限公司
成果类型：发明授权
发明人：阮峰; 张文鹏; 杨鹏诚; 吴皓; 张京生; 杜周银; 杜鑫; 许小龙
授权日：2024-01-09
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本发明公开了一种基于深度学习的应急指挥调度平台构建方法及系统，其方法包括以下步骤：对事件原子库数据进行分类、聚类、异常检测，使用基于图生成对抗网络GraphGAN的知识推理技术监测紧急事件节点，产生紧急三元组信息，构建事件知识图谱；使用基于多模态图自编码器MGA，通过将不同类型的节点和边进行编码和解码操作，将知识图谱转化为多模态的表示形式，增强模型的表达能力和推理能力，捕捉节点的相互依赖关系，进行紧急事件判断；引入多任务学习，加入bert做预训练模型方法，进行用户个性化事件应急预案推荐、事件链路的场景推荐以及链路分类任务，通过分配不同的任务权重进行打分计算，得到具有可解释性的事件应急预案推荐。