遵循最优—遗忘规则的大规模人群动态应急疏散的模拟方法
专利号：CN107133704B
成果方：南京师范大学
成果类型：发明授权
发明人：袁林旺; 俞肇元; 袁帅; 罗文; 朱帅; 闾国年
授权日：2020-06-02
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本发明公开一种遵循最优—遗忘规则的大规模人群动态应急疏散的模拟方法，包括以下步骤：建立基于场景的疏散人员源点集、中继点集和安全区点集，再根据疏散场景内实际情况建立人员、中继点和安全区之间的连通关系；依据场景内情况，动态更新疏散路径权重，同时搜索多约束的局部最优路径，并实时记录疏散人员到达位置；根据场景中间状态，建立该时刻点的疏散源点集，遗忘之前时刻的路径并更新可用行进节点，重新进行局部搜索；重复整个寻径流程直至所有的人员均到达安全区域。本发明有效解决了复杂场景网络下最优疏散路径计算困难的问题，且有效支持大尺度下的动态权重变化的最优路径搜索，并在大规模人群疏散路线规划方面具有显著优势。