基于电网GIS的山火与气象结合的趋势预判方法
专利号：CN104992254B
成果方：江苏励维逊电气科技有限公司
成果类型：发明授权
发明人：邓国强; 吴戆; 陈萌; 陈存香
授权日：2018-08-24
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本发明公开了一种基于电网GIS的山火与气象结合的趋势预判方法，包括：对气象数据进行预处理；将气象数据与电网GIS进行关联；在电网GIS系统中建立电力设备图层；建立火险生成的评估要素算法；将气象要素与火险生成要素进行匹配；预判受山火影响的电力设施，并对电力设施的受损概率进行分析；判断事件类型和等级；对山火影响的范围和距离山火中心最近的电力设施进行判断；调用应急处置预案，对山火发生地进行物资调拨。本发明有益效果：将基础数据与空间数据结合起来，使基础数据具备了空间展示的条件；提高了应急处置人员的处置效率，为突发事件的应急处置提供了强有力的支持。