一种基于深度学习CKF的应急灯电池SOC估计方法
专利号：CN106354991B
成果方：宁波飞拓电器有限公司
成果类型：发明授权
发明人：杜明; 管冰蕾; 汤显峰; 邵岳军
授权日：2019-03-22
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本发明涉及电池技术领域的一种基于深度学习CKF的应急灯电池SOC估计方法，该方法通过以下步骤实现：首先建立应急灯电池系统的离散状态空间模型；然后采用深度学习CKF对电池的SOC值进行滤波估计。本发明提出的方法通过对有关参量的深度学习训练，能对CKF估计值进行优化补偿，提高电池SOC估计精度。同时，深度学习网络的自适应能力解决了CKF方法在模型不精确情况下引发的估计发散问题，增强了电池SOC估计算法的稳定性。