一种基于机器学习的智能健康监测预警方法及系统
专利号：CN113096792B
成果方：宁波伟吉电力科技有限公司
成果类型：发明授权
发明人：刘荣; 胡师彦; 吴伟宗; 吴文睿
授权日：2024-04-19
价值预估：请联系我们获取最新价值
本发明公开了一种基于机器学习的智能健康监测预警方法及系统，首先基于采集的用户生物体征数据，生成用户历史生物体征数据。然后基于用户历史生物体征数据，计算生物体征对应的阈值参数，并基于阈值参数的原始概率密度函数，将所述历史生物体征数据对应表示为相应类别的原始概率分布；所述原始概率分布的类别为无向图或有向图或隐马尔科夫链。最后采用条件随机场进行模拟，更新原始概率密度函数。从更新后的密度函数推导出一组阈值，采用基于概率分类的方法计算该组中阈值概率，选取概率最大的阈值作为该类生物体征对应的报警阈值。本发明能够全方位多角度地为老年人的健康提供服务，实现个性化的智能健康检测及应急服务。