一种提高非监测单元积水深度预报精度的方法
专利号：CN114925923B
成果方：杭州电子科技大学
成果类型：发明授权
发明人：江净超; 程昌秀; 薛安克; 黄经州; 王建中; 徐哲; 沈石; 柏建军; 刘军志; 江聪
授权日：2023-04-07
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本发明公布了一种提高非监测单元积水深度预报精度的方法，利用STARMA模型得到监测点积水深度预报值；利用InfoWorks ICM模型得到地表积水深度预报值；根据是否包含监测点，将地表单元分为监测单元和非监测单元；确定监测单元对应的监测点；对于监测单元，利用InfoWorks ICM模型和STARMA模型融合后的预报值，作为最终预报值；构建提高非监测单元积水深度预报精度的神经网络，利用监测单元的最终预报值、InfoWorks ICM模型预报值和STARMA模型预报值训练神经网络，基于该神经网络提高非监测单元的积水深度预报精度。本发明在城市排水防涝、海绵城市和应急管理等领域具有广阔应用前景。